自己組織化マップ

自己組織化マップは教師なし競合学習を行うニューラルネットワークの一種である．自己組織化マップは優れた補間性能や頑健性を持っており，その利点を生かして，教師あり学習へ適用してエージェントの協調動作を獲得する研究やユーザフィードバックを導入してユーザの意図を反映したソフトウェアのクラスタリングを行う研究を行っている．